MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
jueves, 31 de octubre de 2013
jueves, 20 de junio de 2013
MARCO TEÓRICO
1.Introducción
2.Objetivos generales
2.Objetivos generales
2.1-Objetivos especificos
3. Importancia
4.Definicion medidadas de tendencia central
5.Clasificación
5.1.-Media Aritmética
5.2.- Mediana
5.3.- Moda
5.1.-Media Aritmética
5.2.- Mediana
5.3.- Moda
OBJETIVO GENERAL
1.-INTRODUCCION
Cuando hemos reunido un conjunto de datos, es necesario agruparlos para
entender más claramente las características principales de dicho
conjunto, si debemos comparar dos o más conjuntos las agrupaciones son
más necesarias. Por eso es muy importante que conozcamos las diferentes
medidas de tendencia central para representar adecuadamente los datos y
poderlos analizar y compararlos más fácilmente.
Estas medidas de tendencia nos permiten a hacer un estudio más profundo
de una determinada muestra de una población y de esta forma poder hacer
un análisis más intenso y concreto para llegar a concluir sobre la
muestra a estudiar.
2.-OBJETIVO GENERAL
Reconocer las diferentes medidas de tendencia central y su respectivo
uso en la estadística en datos agrupados y datos sueltos para el estudio
y calculo de una muestra teniendo en cuenta la tabla de distribución.

2.1.-OBJETIVOS ESPECIFICOS
* Examinar cada una de las definiciones estas medidas de tendencia para
* Establecer las relaciones y diferencias entre ellas.
* Explorar cada una de las ventajas y desventajas de estas medidas para
posteriormente tenerlas en cuenta en la solución de problemas o
situaciones de estudio

DEFINICIÓN Y CLASIFICACIÓN
3.-IMPORTANCIA
Los métodos estadísticos tradicionalmente se utilizan para propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos. La estadística descriptiva , por ejemplo trata de la tabulación de datos, su presentación en forma gráfica o ilustrativa y el cálculo de medidas descriptivas.
Ahora bien, las técnicas estadísticas se aplican de manera amplia en mercadotecnia, contabilidad, control de calidad y en otras actividades; estudios de consumidores; análisis de resultados en deportes; administradores de instituciones; en la educación; organismos políticos; médicos; y por otras personas que intervienen en la toma de decisiones
4.-DEFINICIÓN

5.-CLASIFICACIÓN
5.1.-MEDIA ARITMÉTICA O PROMEDIO

Ejemplo 1:
En
matemáticas, un alumno tiene las siguientes notas: 4, 7, 7, 2, 5, 3
n = 6 (número total de datos)
La media
aritmética de las notas de esa asignatura es 4,8. Este número representa el
promedio.
VIDEO DEMOSTRATIVO
5.2.-MEDIANA
Para
reconocer la mediana, es necesario tener ordenados los valores sea de mayor a
menor o lo contrario. Usted divide el total de casos (N) entre dos, y el valor
resultante corresponde al número del caso que representa la mediana de la
distribución.
Es el valor
central de un conjunto de valores ordenados en forma creciente o
decreciente. Dicho en otras palabras, la Mediana corresponde al valor que deja
igual número de valores antes y después de él en un conjunto de datos
agrupados.
Según el
número de valores que se tengan se pueden presentar dos casos:
Si el número
de valores es impar, la Mediana corresponderá al valor central de dicho
conjunto de datos.
Si el número
de valores es par, la Mediana corresponderá al promedio de los dos valores centrales
(los valores centrales se suman y se dividen por 2).
Ejemplo 1:
Se tienen
los siguientes datos: 5, 4, 8, 10, 9, 1, 2
Al
ordenarlos en forma creciente, es decir de menor a mayor, se tiene: 1, 2,
4, 5, 8, 9, 10
El 5
corresponde a la Md, porque es el valor central en este conjunto de datos
impares.
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5.3.-MODA
La Moda es otra medida que hace
referencia a la Tendencia
Central que rige en una Muestra
Estadística teniendo en cuenta
la Posición numérica de los
datos o valores que la conforman.
Para obtener la Moda de una
Muestra Estadística, lo único
que se requiere es identificar
el valor que tiene la mayor
Frecuencia Absoluta

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